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靜脈識別技術常用參數和術語

1、驗證(Verification)和識別(Identification)

驗證是1:1的匹配過程,用戶需要提供自己的ID,系統將預先存儲在數據庫中此ID的特征調出與用戶本次被采集的特征進行匹配。目前市場上的生物識別產品絕大多數是驗證型的。
識別是1:N的匹配過程,系統將本次采集到的特征與數據庫中所有特征匹配,挑選出得分最高者或因得分低于閥值而認定特征不在數據集合中。

2、不匹配率(FNMR)和錯誤匹配率(FMR)

3、拒真率FRR和認假率FAR

在某些文獻中將FNMR與FRR,FAR與FMR等同了,嚴格意義上是有區別的。拒真率和認假率用于評價整個系統的判決錯誤情況,包含了因系統的判決策略而導致的匹配不成功和特征獲取不成功的組合。

4、等錯誤率EER(Equal Error Rate)

將判別的門限逐漸提高時,FAR由最高逐漸降低降低直到接近零,但同時FRR會由接近零開始逐漸增加,當判別門限值達到最大(例如相似度要100%才能通過辨識),FRR的值也處于最大值,FAR及FRR的交匯點被稱為EER(Equal Error Rate)也就是2種辨識率相同的點,該點是FRR及FAR和的最小值,將判別門限設定于ERR時會有最均衡的效能,一般會用ERR的數值大小來做為辨識系統性能高低的指標,ERR的值越低表示辨識系統的性能越好。

某些地方使用了識別率GAR(Genuine Accept Rate)的概念,表示真實的身份被識別的比率,也稱為TAR(Ture Accept Rate),通常GAR=1-FRR。


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